深度学习如何改变营销企服

创业中国
营销行业当前处于十字路口。一方面,您拥有一个以自己的创造力和提出令人惊讶和创新的产品营销方式而自豪的行业。另一方面,无论您是否意识到,它是一个越来越受技术驱动的...

        营销行业当前处于十字路口。一方面,您拥有一个以自己的创造力和提出令人惊讶和创新的产品营销方式而自豪的行业。另一方面,无论您是否意识到,它是一个越来越受技术驱动的行业,它依靠最新的人工智能和深度学习以尽可能多的方式和尽可能多的方式接触消费者。

深度学习如何改变营销

        深度学习已经改变了营销以明显和微妙的方式运作的方式,并改变了品牌与消费者的互动方式以及消费者与品牌的关系方式。它使品牌(或其算法)可以更全面地了解其客户的想法,反应和购买方式,同时还可以对内部组织结构进行全面检查。

        深度学习本身就是一种允许进行大规模预测和分析的机制。可以在组织内以多种不同方式实施深度学习,尤其是在营销方面。例如,营销人员必须回答的最大问题之一是谁是他们的目标受众。通过浏览购买数据,参与度指标等,深度学习算法可以查明使某人更可能与某个品牌互动的特征或亲和力。而且,它可以分析消费者的购物习惯,以确定某人更可能进行购买的条件以及该人更喜欢购物的物品或服务的类型。

        深度学习以洞察力而臭名昭著,但对于强大的数据科学团队来说,有效地逆向工程算法输出并不是不可能的。拥有这项功能,品牌商就可以确定更多的人群,他们应该瞄准,何时以及如何做到最好,以及该人更有可能购买哪些产品。换句话说,深度学习可以帮助营销人员比以往更好地完成工作。

此外,对于任何希望优化业务的组织来说,深度学习都是非常有用的工具。例如,它可以用来预测某些产品的未来需求,从而确定预算如何分配到各个部门之间。它还可能会发现当前服务不足的机会和合作伙伴,从而使品牌有机会利用其他收入来源。

        然而,正如卡伦豪,对于记者MIT技术评论,笔记,也有一味依靠深度学习,优化个性化的广告品牌潜在的负面影响。在我与郝浩(Hao)在2019年所做的播客中,她指出,支撑Facebook广告平台的算法开始[通过]向不同的人展示不同类型的住房或就业机会来进行区分,最终导致该算法针对仅举一个例子,妇女担任秘书职位,而男子从事木材业的广告则更多。

        在同一项研究还发现,包含刻板与黑色的用户相关联的内容,诸如说唱的广告,更可能多的显示为黑色的观众,而内容刻板与白人观众(乡村音乐)递送给白人为主的观众有关,尽管广告客户设置的目标受众是相同的。

        尽管使用Facebook广告平台的企业必须相信该公司正在尽力消除这种有害的刻板印象,但他们可以完全控制自己开发的算法。对于希望将算法用于定向广告的营销人员,建议他们先考虑算法可能学到的内容,用于训练的数据以及可能会增强的刻板印象,从而事先解决可能的后果。潜在结果是否符合公司的价值观。具有这种意图水平可以确保算法考虑到人类生活和社会的细微差别,并可以防止有害定型观念的传播。

        深度学习的主要优势之一是它能够从许多不同的来源获取信息并对其进行有效处理。它不仅能够以无与伦比的规模做到这一点,而且还能够以其他系统无法处理的方式将不同类型的信息(图像,音频,应用程序数据,点击流数据,位置数据)整合在一起。这也意味着深度学习是完全可定制的,具体取决于组织的需求及其手中的数据。只要他们关注市场中已经存在的机会,深度学习就已经可以帮助他们以前所未有的高度准确地完成工作。简而言之,深度学习正在帮助市场营销从艺术到科学的最后一步。

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