人工智能可以帮助领导者更快地做出更好的决策

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2021-04-28

决策仍然是新企业家领导能力的最终考验之一。即使是有良好决策制定经验的经验丰富的领导人,在某些时候也做出了严重的错误决策,这动摇了他们的声誉。

由于有关AI的承诺有望使组织发生根本性转变,因此领导者特别想知道它是否会使他们更轻松。尽管其中许多人感到兴奋,但其中一些人不希望决策变得更容易。他们无需复杂技术即可做出明智决定的能力,是其作为优秀领导者声誉的基础。

好消息是,人工智能极不可能使决策者更容易,因为他们将需要在机器预测中输入判断力。真正的影响还有待观察,人工智能在某些方面不可避免地会影响业务决策。

1.预测
通过数据挖掘,许多企业已经在使用预测分析来做出更好的决策。预测分析使企业可以通过查看数据集并尝试准确地猜测将来在特定时间会发生的事情来预测事件。

人工智能带来了机器学习,这是预测分析中使用的另一种技术。变化之处在于,尽管数据挖掘仅涉及识别大型数据集中的模式,但在机器学习中,机器不仅被设计为从数据中学习,而且还可以对它们进行反应。

2.减少决策疲劳
各种心理学研究表明,当我们在短时间内面临许多决策时,质量会下降,因为我们会逐渐消耗我们的精神能量。

这种情况的一个应用是超市将糖果和零食放在收银机上。营销人员知道,您将在整个短暂的购物旅程中做出决定,并且在您完成交易时抵制糖仓的可能性较小。但是你知道谁能抵抗糖分吗?机器。

不易造成决策疲劳的算法每天可以做出无限数量的决策,每个决策都尽可能准确。使用AI的高管将通过绕过人类的软弱而受益。

3.多任务处理
在制定复杂的决策时,高管通常需要考虑一系列不同的因素。在需要考虑太多数据的地方,决策者可能会不知所措,从而导致灾难性的决策。

相反,一台机器可以轻松地处理多个输入,而不会感到疲惫或混乱。所需要的只是一组指令或程序,它们指导机器使用概率并建议或实施最合乎逻辑的决策。

4.更好的人为判断力
除非我们可以将情绪智力灌输到AI中,否则人类将是做出判断性呼吁的人。当然,可以让机器在不需要情感情报和经验的简单任务上做出决策,这是构成业务判断基础的两个因素。但是对于那些犯错的可能性和代价很高的更为关键的人,则需要一个人。

5.决定谁得到这份工作,如果有的话
为了找到最适合这份工作的人,招聘经理需要遍历所有申请者,然后逐一审核每个人。但是,如果有这么多申请人,谁有时间呢?人工智能做到了。

将来,HR可以自动执行使流程缓慢且效率低下的大多数职责,从而能够从所有申请人中实际选择最佳人选。机器将筛选数百个CV,以找到最好的简历,分析在线活动并找到有关它们的足够信息以提出最好的建议。

由于繁琐的工作已被排除在外,事实已经为它们进行了比较,因此,招聘经理所要做的就是利用他们的判断做出最佳决定。

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